L`analyse de fatigue étudie la façon dont les dommages s`accumulent dans un objet soumis à des changements cycliques du stress. Le nombre de cycles nécessaires pour briser l`objet dépend de l`amplitude du cycle. L`excitation d`entrée à large bande contient des cycles d`amplitude diverse, et la présence d`hystérésis dans l`objet a pour effet d`imbriquer certains cycles dans d`autres, soit complètement ou partiellement. Le comptage Rainflow évalue le nombre de cycles de changement de charge en fonction de l`amplitude du cycle. Le comptage Rainflow identifiera quatre cycles, A-D-I, B-C-B, E-F-E et G-H-G. Le comptage Rainflow identifie les principales excursions de charge, par exemple D à I, et traite les sous-cycles comme E-F et G-H comme des interruptions de l`événement de chargement global D-I Rainflow Matrix. Les rangées de RM correspondent à la plage de cycle, et les colonnes correspondent à la moyenne de cycle. Le comptage Rainflow est un processus permettant d`obtenir des cycles d`amplitude constante équivalents. Son nom vient de la description originale des chercheurs japonais Matsuiski et endo où ils décrivent le processus en termes de pluie tombant d`un toit de style pagode.

Une description plus perspicace basée sur la plasticité cyclique est généralement utilisée pour expliquer la méthode. c = le flux de pluie («ext») spécifie l`historique du temps comme vecteur d`inversions identifiées (pics et vallées). `ext`peut être utilisé avec l`une des syntaxes précédentes. Historique du temps de chargement, spécifié comme un calendrier. XT doit contenir des temps de ligne finis et croissants. Le calendrier ne doit contenir qu`un seul vecteur de données numériques avec des valeurs de charge finies. Historique du temps de chargement, spécifié en tant que vecteur. x doit avoir des valeurs finies. .

Dans cet exemple, chaque N k = 1 {displaystyle n_ {mathrm {k}} = 1}, car il existe une instance de chaque charge pour chaque période de chargement. Pour trouver NF (nombre de charges à l`échec) pour chaque charge, la relation Goodman-Basquin peut être utilisée Igor Rychlik a donné une définition mathématique pour la méthode de comptage des flux de pluie [5], permettant ainsi des calculs de forme fermée à partir des propriétés statistiques de la charge Signal. c = le flux de pluie (XT) renvoie le nombre de cycles pour l`historique de temps stocké dans l`horaire MATLAB® XT. Si toutes les charges similaires sont regroupées, elles forment une série de charges de bloc, comme illustré à la figure 6. c = le flux de pluie (x) renvoie le nombre de cycles pour l`historique de temps de chargement, x, selon la norme ASTM E 1049. Pour plus d`informations, voir algorithmes. Dans la figure ci-dessus un historique de chargement simple (points A-I) est tracé verticalement de sorte qu`il ressemble à une pagode japonaise. La déformation, les contraintes et les déformations résultantes sont tracées directement sous l`historique de chargement. Dans la partie inférieure de la figure, quatre cycles sont facilement identifiés. Un grand cycle global, un cycle intermédiaire au centre de la parcelle, et deux cycles plus petits. Chaque cycle a sa propre gamme de souches et la contrainte moyenne.

D`un point de vue de déformation, le processus se déroule comme suit. Commencez à A, la souche maximale, et décharger le matériau à B. Rechargez ensuite vers le point C et déchargez vers D. Lorsque le matériau atteint la souche au point B pendant le déchargement de C à D, le matériau se souvient de sa déformation antérieure et se déforme le long d`un chemin de A à D comme si l`événement C-D ne s`est jamais produit. Ceci est mieux illustré dans la partie suivante du chargement. Chargez de D à E et déchargez à F. Chargez maintenant de F à G. Lorsque le matériau atteint la souche au point E pendant le chargement de F à G, le matériau se souvient de sa déformation antérieure et se déforme le long d`un chemin de D à G comme si l`événement E-F ne s`est jamais produit.